Zeit.de: WLAN-Signale verraten, was Menschen tun

Zeit.de berichtet über ETH-Forschung, in der WLAN-Funkwellen ausgewertet werden, um zu erkennen, wie viele Menschen sich in einem Raum befinden und was sie tun — eine methodische Vorarbeit zum heutigen Crowd Sensing von antavi.

Der Ansatz nutzt vorhandene Funkinfrastruktur als passiven Sensor, ohne dass Personen ein Gerät tragen müssen. Im Beitrag wird sowohl das technische Potenzial wie auch die datenschutzrechtliche Sensibilität diskutiert — Fragen, die antavi heute mit anonymisierten und konsensbasierten Datenflüssen beantwortet.

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