Étude de cas

Une « app » pour la sécurité ?

Nous vous proposons un regard en coulisses et l'évolution du Züri Fäscht au fil du temps, à la lumière des données collectées par l'application. Découvrez comment vos données d'application peuvent contribuer à un événement plus sûr.

Le Züri Fäscht

Tous les trois ans, lors du premier week-end de juillet, le Züri Fäscht enthousiasme près de 2,5 millions de visiteurs avec un mélange unique de fête populaire, de foire, de musique et de soirées. Pendant trois jours, les Zurichois et les visiteurs du monde entier prennent possession des rues le long de la Limmat et autour du bassin du lac.

Züri Fäscht – Quaibrücke et Opernplatz

Le défi

Pendant la fête, le centre-ville se transforme entièrement, de la gare centrale jusqu'à la Landiwiese et au Zürichhorn. L'arrêt de bus devient une scène, la Quaibrücke est submergée par la foule et le vaste Opernplatz se mue en parc d'attractions.

Tout cela, et bien plus encore, est soudain utilisé par davantage de visiteurs que la ville de Zurich ne compte d'habitants. Pour la gestion de foule, l'élimination des déchets et le service sanitaire, c'est un défi de taille — tout comme pour la réussite de l'expérience Züri Fäscht.

Mais pourquoi est-ce si difficile ? Le facteur sans doute le plus délicat de la planification est le comportement humain. Même avec un programme bien pensé et un aménagement minutieux du site, des comportements imprévus peuvent provoquer des bousculades.

Numérisation et données comme élément de solution

Depuis dix ans déjà, nous utilisons des outils numériques pour identifier, analyser et traiter les points faibles. La numérisation nous permet de saisir l'intégralité de la situation de la fête, de la rejouer et de développer des solutions fondées sur les données. Les systèmes connectés nous permettent en outre de créer une boucle d'information et de transmettre les enseignements obtenus aux visiteurs.

Les données d'application telles que les informations de localisation et les points du programme mis en favoris s'avèrent très utiles pour relever ce défi. Le visiteur, partie intégrante de la fête, nous y aide.

Comment les données de l'application nous aident-elles pendant la fête ?

Pendant la fête, les données de l'application sont collectées, puis traitées pour informer sur la situation et établir des prédictions :

  • Les données de localisation permettent de générer une heatmap en direct de la densité des visiteurs.
  • Les visiteurs ayant mis des points du programme en favoris dans l'application aident à pronostiquer une attente : quels points du programme sont particulièrement populaires.
  • Le personnel de sécurité, dans le rôle de « crowdspotters », effectue des observations directes et signale des tendances qui sont aussitôt restituées sur l'application des visiteurs et affichées.
Densité des visiteurs en direct lors du briefing de situation
Likes du programme : fréquence des favoris programmés par les utilisateurs
Les crowdspotters signalent les tendances sur le site de la fête

Les informations sont affichées dans l'application et sur 18 grands écrans visibles publiquement. Tout le monde n'aime pas se déplacer dans une foule dense ; il est donc important de communiquer ce à quoi le visiteur peut s'attendre, afin qu'il puisse décider lui-même : « cette affluence me convient-elle, ou est-ce que je préfère l'éviter ? ».

Affluence dans l'application
Affluence sur l'écran

Données d'application : de quelles données avons-nous besoin ?

Depuis dix ans déjà, et pour la quatrième fois, les visiteurs contribuent par leurs données à faire de la fête un événement encore plus sûr et inoubliable. Cela passe par l'application Züri Fäscht, qui propose un large éventail de fonctionnalités essentielles pour vivre la fête comme un véritable temps fort de Zurich.

2013
2016
2019
2023

Pendant la fête, du 7 au 9 juillet, l'application enregistre à intervalles réguliers* les données de localisation sous forme de coordonnées GPS et d'horodatages. Ces données sont stockées dans une base de données au centre de calcul de Zurich et traitées en vue de leur visualisation.


* afin de préserver la batterie, les appareils peuvent transmettre les données de manière irrégulière.

Traitement

Pour le dire simplement, les nouvelles coordonnées GPS sont projetées sur une grille puis comptées. L'opération est effectuée à intervalles réguliers et la grille repose sur un graphisme hexagonal. La grille obtenue, accompagnée du nombre de points de localisation, forme une heatmap dont les cellules sont colorées plus ou moins intensément selon leur taux d'occupation. Seules des données agrégées et anonymisées sont mises à disposition de la police municipale, du Schutz & Rettung et du comité d'organisation du Züri Fäscht.

Hexagone : les données de localisation sont comptées par hexagone et représentent une affluence, TODO hexagone en capture d'écran heatmap

Remarque : aucune donnée brute individuelle de localisation n'est affichée ni transmise. En tant qu'utilisateur, vous bénéficiez en outre d'un droit d'opt-in : nous ne pouvons collecter les données qu'avec votre accord. Vous pouvez en outre demander à tout moment la suppression de vos données individuelles.

En quoi les données nous aident-elles pour la planification ?

Pendant la fête, ces données s'avèrent extrêmement utiles aux forces opérationnelles. L'analyse postérieure est toutefois tout aussi importante, voire davantage. Il s'agit d'examiner si le programme et le site prévus ont fonctionné comme attendu.

Classification des données de localisation par apprentissage automatique (au sens large, IA)

Un exemple est l'introduction de plusieurs feux d'artifice depuis 2016. Cette décision est née du constat d'une forte densification au Baur au Lac en 2013. Les données ont permis une analyse plus fine des flux de visiteurs et de tirer des conclusions sur les évolutions à apporter. Sur cette base, plusieurs feux d'artifice ainsi qu'un spectacle de drones ont été introduits.

De même, à d'autres endroits comme le Limmatquai, on a constaté que des scènes se faisant face pouvaient être désavantageuses et entraver la circulation des passants. Cela a conduit à la réduction d'un côté et, depuis 2016, à l'intégration de la Bahnhofstrasse dans le plan de la fête.

Ces mesures, et bien d'autres, ont contribué à améliorer la gestion de foule et ont été mises en œuvre grâce à l'analyse détaillée des données.

Conclusion

L'utilisation des données permet un emploi productif au service de l'expérience Züri Fäscht. La boucle d'information créée par les données rend possible des programmes plus nombreux, meilleurs et plus sûrs. L'analyse et l'exploitation des données permettent aux organisateurs de prendre des décisions éclairées afin d'améliorer continuellement l'expérience festivalière. Elles offrent la possibilité d'adapter le programme, d'identifier les goulots d'étranglement, d'optimiser les mesures de sécurité et, globalement, d'offrir une meilleure expérience aux visiteurs. Les données jouent un rôle essentiel dans l'optimisation du Züri Fäscht et contribuent à en faire, à chaque édition, un événement remarquable et sûr.

L'accent est ici mis avant tout sur les données d'application utilisées. La vidéo du service spécialisé en gestion de foule de la police municipale de Zurich montre de façon impressionnante l'ampleur de cette mission.

Histoire et arrière-plans

L'idée d'utiliser une application pour soutenir la gestion de foule est née à l'ETH Zurich. La suite arrivera bientôt. En attendant, profitez de quelques impressions.

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